深圳市比克动力电池申请一种用于模子锻炼的锻
- 分类：木材知识
- 作者：威廉希尔
- 来源：
- 发布时间：2025-04-23 06:30
- 访问量：
【概要描述】
专利摘要显示，一种用于模子锻炼的锻炼数据划分及未达标电芯剔除方式，进而获得初始的划分值；基于初始的划分值获取最佳分类模子以及最终的划分值后，对锻炼集以及预测集进行分类，获得各个数据区间的数据预测成果；按照各个数据区间的区间上限取区间下限确定剔除上限以及剔除下限，以对未达标电芯进行剔除。使最终获得的数据预测成果愈加贴合实正在值；再基于预测精度从头确定分歧数据区间的剔除范畴，以进一步对未达标电芯进行剔除，并尽可能地保留达标的电芯，从而均衡过杀和漏杀现象。
深圳市比克动力电池申请一种用于模子锻炼的锻
【概要描述】
专利摘要显示，一种用于模子锻炼的锻炼数据划分及未达标电芯剔除方式，进而获得初始的划分值；基于初始的划分值获取最佳分类模子以及最终的划分值后，对锻炼集以及预测集进行分类，获得各个数据区间的数据预测成果；按照各个数据区间的区间上限取区间下限确定剔除上限以及剔除下限，以对未达标电芯进行剔除。使最终获得的数据预测成果愈加贴合实正在值；再基于预测精度从头确定分歧数据区间的剔除范畴，以进一步对未达标电芯进行剔除，并尽可能地保留达标的电芯，从而均衡过杀和漏杀现象。
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专利摘要显示，一种用于模子锻炼的锻炼数据划分及未达标电芯剔除方式，进而获得初始的划分值；基于初始的划分值获取最佳分类模子以及最终的划分值后，对锻炼集以及预测集进行分类，获得各个数据区间的数据预测成果；按照各个数据区间的区间上限取区间下限确定剔除上限以及剔除下限，以对未达标电芯进行剔除。使最终获得的数据预测成果愈加贴合实正在值；再基于预测精度从头确定分歧数据区间的剔除范畴，以进一步对未达标电芯进行剔除，并尽可能地保留达标的电芯，从而均衡过杀和漏杀现象。
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